PROYECTOS CARTIF
CIBIC
Descripción
El proyecto CIBIC (“Conservación de infraestructuras basada en Inteligencia Computacional”) surge con el objetivo de mejorar los servicios prestados por las empresas de conservación de infraestructuras, en base a la aplicación de nuevas tecnologías para llevar a cabo el concepto de sistemas inteligentes que ayudaran a mejorar la calidad y la innovación de dichos servicios. Este proyecto fue financiado con fondos FEDER por el MINECO.
Mediante la aplicación de esas técnicas de IC se pretende poner en valor la información, el conocimiento y la experiencia que las empresas del sector han ido aumulando a lo largo del tiempo, y que no es aprovechada de forma sistemática por múltiples razones.
Objetivos
- Aplicar tecnologías basadas en Ciencias de la Computación y TIC al dominio de mantenimiento y conservación de infraestructuras de transporte, para conseguir formalizar la experiencia y el conocimiento existente como consecuencia de los años de actividad.
- Reducir los costes de las operaciones y aumentar la vida útil de la infraestructura.
- Generar una ventaja competitiva que permita mejorar productos y servicios a través de una mejora de su eficacia.
Acciones
- Recolectar y formalizar el conocimiento existente, desde distintos punto de vista, acerca de la conservación de infraestructuras (carreteras y vías ferroviarias).
- Detección y clasificación de fallos evolutivos y/o abruptos que afecten al empleo de la infraestructura y/o a su seguridad.
- Sistemas de soporte de ayuda a la decisión: conservación preventiva y reactiva, en función del comportamiento estimado y/o estado conocido de la infraestructura.
Resultados esperados
- Modelos de evolución y comportamiento de infraestructuras y sus elementos sobre los que aplicar diversos métodos de minería de datos. Conociendo la evolución de la infraestructura se pueden prever posibles deterioros o fallos que se puedan generar, así como las operaciones de conservación a realizar.
- Viabilidad de aplicar técnicas de Inteligencia Computacional al ámbito del mantenimiento de infraestructuras, identificando algunas de las técnicas más adecuadas.
Socios
P.N. Investigación Aplicada Colaborativa 2009
Presupuesto total: 597.894,60 €
Subvención CARTIF: 450.284,70 €
Duración: Mayo 2009 – Diciembre 2010
Responsable
Marta Galende
División de Sistemas Industriales y Digitales
Networking
Proyectos Industria:
ARISE
El proyecto ARISE vislumbra un futuro cercano que se alinea con la Industria 5.0, priorizando a entornos de trabajo resilientes, sostenibles y centrados en el ser humano. En un futuro así, las empresas reconocen que invertir en interacción humano-robot (HRI) industrial es esencial para alcanzar mejores objetivos a corto y largo plazo, en lugar de un coste.
PREDICTIVO dB
PREDICTIVOdB busca desarrollar una solución innovadora de rápida implantación y bajo requerimiento energético y económico para el mantenimiento de parques eólicos.
INTELIFER
INTELIFER consiste en la optimización del proceso y los productos de una línea de fabricación de fertilizantes granulados NPK con apoyo de la Inteligencia Artificial.
s-x-AIPI
El objetivo general de s-X-AIPI (Inteligencia Artificial auto-X para la transformación digital de la industria de procesos europea) es investigar, desarrollar, probar y experimentar un conjunto de herramientas innovadoras de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) autónoma, confiable y personalizada.
PhotonHub Europe
PhotonHub Europe es el único Hub europeo en fotónica que integra las mejores tecnologías, instalaciones y conocimientos en fotónica así como la experiencia de 53 socios de toda Europa. El resultado es la creación de una ventanilla única que ofrece una amplia gama de recursos de apoyo a la industria para acelerar la integración de la fotónica en sus productos y procesos.
AI REGIO
El proyecto AI REGIO tiene como objetivo apoyar la transformación digital impulsada por la inteligencia artificial de las pymes manufactureras europeas,ampliando y coordinando diferentes estrategias regionales de especialización inteligente, integrando las Plataformas de Fabricación Digital (DMP) y los Centros de Innovación Digital (DIH).
CAPRI
El objetivo general de CAPRI es desarrollar, probar y experimentar una innovadora plataforma de automatización cognitiva (CAP) para lograr la transformación digital de la industria de procesos habilitada por soluciones cognitivas que proporcionan flexibilidad de operación a las industrias de procesos existentes.
Transforming Transport
El proyecto Transforming Transport demostró, de manera realista, medible y replicable, los efectos transformadores que el Big Data puede tener en el mercado de la movilidad y la logística. Se pusieron en marcha 13 pilotos en 7 dominios.
AI4EU
El proyecto AI4EU pretende dotar a los usuarios de recursos basados en IA que faciliten la investigación científica y la innovación,
Lashare
Lashare consiste en 28 experimentos donde se evaluaron nuevas aplicaciones de equipos basados en tecnología láser (LEA-Laser-based Equipment Assessments)
SMART FACTORY
El proyecto Smart Factory ha abordado la investigación industrial y validación tecnológica de sistemas avanzados de gestión de datos e información para industrias manufactureras de Castilla y León.
DISRUPTIVE
El proyecto DISRUPTIVE pretende impulsar y reforzar la colaboración, intercambio y producción científica de los Digital Innovation Hubs (DIHs) ubicados en Castilla y León y la Región Norte de Portugal.
SMART-ROT
El proyecto SMARTROT busca garantizar una alta mantenibilidad y la detección predictiva de fallos en los equipos de inspección rotatoria de corrientes inducidas utilizados en las líneas de procesamiento de barra, cable y tubos metálicos de los procesos siderúrgicos.
SIMAFE
El proyecto SIMAFE tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma de formación para personal de mantenimiento ferroviario, basado en técnicas avanzadas de HMI, e-formación, e-entrenamiento…
3DCONS
El Proyecto 3DCONS (Nuevos Procesos de Construcción Mediante Impresión 3D) se centra en las tecnologías de impresión 3D en la industria de la construcción y abarca varias áreas: la robótica, la búsqueda de nuevos materiales, la automatización de procesos, el impulso tecnológico de la edificación y el desarrollo de herramientas de diseño en base a Building Information Modelling (BIM).
SHERIFF
El Proyecto SHERIFF (Sistema Híbrido y Económico de Rehabilitación Integral Flexible de Fachadas) desarrolló nuevas herramientas para optimizar la rehabilitación energética de edificios.