PROYECTOS CARTIF
Transforming Transport
Efectos transformadores del Big Data en el mercado de la movilidad y la logística
Descripción
El proyecto Transforming Transport (48 socios expertos en transporte, logística y TIC) demostró, de manera realista, medible y replicable, los efectos transformadores que el Big Data puede tener en el mercado de la movilidad y la logística. Se pusieron en marcha 13 pilotos en 7 dominios: autopistas; vehículos conectados; infraestructuras ferroviarias; puertos; aeropuertos; movilidad urbana y logística de comercio electrónico.
El piloto “Movilidad Urbana Integrada y Mercancías en Valladolid” en el que participó CARTIF (líder) junto al Ayuntamiento, LINCE, PTV y TomTom, desarrolló un marco integrado de movilidad urbana que, a partir del análisis de datos del sistema de gestión del tráfico e información logística, dio como resultado un nuevo modelo de tráfico y una herramienta de planificación de reparto urbano.
Objetivos
Los pilotos de Movilidad Urbana se realizaron en Tampere (Finlandia) y Valladolid (España).
Piloto de Valladolid:
- Mejorar la gestión de las áreas de carga y descarga. Proceso de toma de decisiones basado en criterios objetivos y respaldados por el análisis de datos.
- Reducir el impacto de las áreas de carga y descarga en la congestión del tráfico en el centro de la ciudad.
- Aumentar la satisfacción del usuario (políticos, ciudadanos y trabajadores de empresas logísticas).
Acciones
Piloto de Valladolid:
- Modelos de simulación de tráfico del centro de la ciudad que incluyan información real de vehículos y comportamiento de empresas logísticas. Analizar diferentes escenarios para predecir el impacto de futuras políticas de regulación de tráico y reparto de última milla.
- Panel de control para mostrar información clave obtenida.
- Herramienta de planificación de reparto urbano para minimizar tiempo y distancia recorida por vehículos logísticos.
Resultados esperados
Piloto de Valladolid (tt-valladolidpilot.cartif.com):
- Extracción de conocimiento basado en datos: descubrir patrones en el tráfico (nº vehículos) y comportamiento en rutas de reparto (localización y tiempo de parada).
- Modelos de micro-simulación de tráfico y simulación de esccenarios. concoer de antemano el impacto de futuras nuevas regulaciones relacionadas con el reparto de última milla.
- Herramienta de planificación de reparto urbano y panel de control que muestra la información clave obtenida.
Socios
Video presentación del proyecto
H2020
H2020-EU.2.1.1.
No. 731932
Presupuesto total: 18.703.369,39 €
Contribución: 14.631.935,45 €
Duración: Enero 2017 – Julio 2019
Responsable
Marta Galende
Divisón de Sistemas Industriales y Digitales
Networking
Proyectos Industria:
ARISE
El proyecto ARISE vislumbra un futuro cercano que se alinea con la Industria 5.0, priorizando a entornos de trabajo resilientes, sostenibles y centrados en el ser humano. En un futuro así, las empresas reconocen que invertir en interacción humano-robot (HRI) industrial es esencial para alcanzar mejores objetivos a corto y largo plazo, en lugar de un coste.
PREDICTIVO dB
PREDICTIVOdB busca desarrollar una solución innovadora de rápida implantación y bajo requerimiento energético y económico para el mantenimiento de parques eólicos.
INTELIFER
INTELIFER consiste en la optimización del proceso y los productos de una línea de fabricación de fertilizantes granulados NPK con apoyo de la Inteligencia Artificial.
s-x-AIPI
El objetivo general de s-X-AIPI (Inteligencia Artificial auto-X para la transformación digital de la industria de procesos europea) es investigar, desarrollar, probar y experimentar un conjunto de herramientas innovadoras de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) autónoma, confiable y personalizada.
PhotonHub Europe
PhotonHub Europe es el único Hub europeo en fotónica que integra las mejores tecnologías, instalaciones y conocimientos en fotónica así como la experiencia de 53 socios de toda Europa. El resultado es la creación de una ventanilla única que ofrece una amplia gama de recursos de apoyo a la industria para acelerar la integración de la fotónica en sus productos y procesos.
AI REGIO
El proyecto AI REGIO tiene como objetivo apoyar la transformación digital impulsada por la inteligencia artificial de las pymes manufactureras europeas,ampliando y coordinando diferentes estrategias regionales de especialización inteligente, integrando las Plataformas de Fabricación Digital (DMP) y los Centros de Innovación Digital (DIH).
CAPRI
El objetivo general de CAPRI es desarrollar, probar y experimentar una innovadora plataforma de automatización cognitiva (CAP) para lograr la transformación digital de la industria de procesos habilitada por soluciones cognitivas que proporcionan flexibilidad de operación a las industrias de procesos existentes.
AI4EU
El proyecto AI4EU pretende dotar a los usuarios de recursos basados en IA que faciliten la investigación científica y la innovación,
Lashare
Lashare consiste en 28 experimentos donde se evaluaron nuevas aplicaciones de equipos basados en tecnología láser (LEA-Laser-based Equipment Assessments)
SMART FACTORY
El proyecto Smart Factory ha abordado la investigación industrial y validación tecnológica de sistemas avanzados de gestión de datos e información para industrias manufactureras de Castilla y León.
DISRUPTIVE
El proyecto DISRUPTIVE pretende impulsar y reforzar la colaboración, intercambio y producción científica de los Digital Innovation Hubs (DIHs) ubicados en Castilla y León y la Región Norte de Portugal.
SMART-ROT
El proyecto SMARTROT busca garantizar una alta mantenibilidad y la detección predictiva de fallos en los equipos de inspección rotatoria de corrientes inducidas utilizados en las líneas de procesamiento de barra, cable y tubos metálicos de los procesos siderúrgicos.
SIMAFE
El proyecto SIMAFE tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma de formación para personal de mantenimiento ferroviario, basado en técnicas avanzadas de HMI, e-formación, e-entrenamiento…
3DCONS
El Proyecto 3DCONS (Nuevos Procesos de Construcción Mediante Impresión 3D) se centra en las tecnologías de impresión 3D en la industria de la construcción y abarca varias áreas: la robótica, la búsqueda de nuevos materiales, la automatización de procesos, el impulso tecnológico de la edificación y el desarrollo de herramientas de diseño en base a Building Information Modelling (BIM).
SHERIFF
El Proyecto SHERIFF (Sistema Híbrido y Económico de Rehabilitación Integral Flexible de Fachadas) desarrolló nuevas herramientas para optimizar la rehabilitación energética de edificios.
CIBIC
El proyecto CIBIC surge con el objetivo de mejorar los servicios prestados por las empresas de conservación de infraestructuras, en base a la aplicación de nuevas tecnologías para llevar a cabo el concepto de sistemas inteligentes que ayudarán a mejorar la calidad y la innovación de dichos servicios.