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AI4EU
Ecosistema y Plataforma Europea de Inteligencia Artificial Bajo Demanda
Descripción
El proyecto AI4EU (“Ecosistema y Plataforma Europea de Inteligencia Artificial Bajo Demanda”) pretende dotar a los usuarios de recursos basados en IA que faciliten la investigación científica y la innovación, analizar las necesidades de investigación futura en IA y crear un observatorio de ética que vele por una IA centrada en el ser humano.
CARTIF forma parte del consorcio de 81 entidades europeas que trabajarán en este proyecto y participará principalmente en la elaboración de la Agenda Estratégica de Investigación de la UE para la IA. Recopilará y analizará la información y el conocimiento disponible en iniciativas como BDVA, SPIRE, EFFRA, euRobotics, y ayudará a identificar las necesidades de los usuarios finales, aportando su propia experiencia en el desarrollo de aplicaciones de IA.
Objetivos
- Movilizar a toda la comunidad europea de IA para hacer realidad las promesas de la misma, tanto en beneficio de la sociedad como de la economía europea.
- Crear una plataforma europea de colaboración líder en IA para fomentar el crecimiento económico.
Acciones
- Reunir a todas las partes interesadas mediante eventos locales en países diferentes.
- Posicionar a la IA europea líder gracias a una IA completamente integrada en los valores y ética humanos.
- Identificar las brechas tecnológicas e iniciar innovaciones en IA a través de la investigación, la innovación y la aplicación de los esfuerzos ya realizados. Reforzar la excelencia europea y la posición de liderazgo mundial en los principales dominios de investigación y aplicaciones de IA.
Resultados esperados
- Construir una plataforma sostenible de IA abierta bajo demanda, donde ofrecer experiencia, conocimientos, algoritmos y herramientas a todos los usuarios de todos los sectores.
- Dibujar una agenda estratégica sólida y completa para la investigación europea en IA basada en los múltiples trabajos de la comunidad.
Socios:
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H2020-EU.2.1.1.
Grant Agreement No. 825619
Presupuesto total: € 20.594.192,25
Contribución: € 19.999.997,38
Duración: 1-Ene-2019 a 31-Dic-2021
Responsable
Anibal Reñones
Director del Área Industria 4.0
Networking
Proyectos Industria:
ARISE
El proyecto ARISE vislumbra un futuro cercano que se alinea con la Industria 5.0, priorizando a entornos de trabajo resilientes, sostenibles y centrados en el ser humano. En un futuro así, las empresas reconocen que invertir en interacción humano-robot (HRI) industrial es esencial para alcanzar mejores objetivos a corto y largo plazo, en lugar de un coste.
PREDICTIVO dB
PREDICTIVOdB busca desarrollar una solución innovadora de rápida implantación y bajo requerimiento energético y económico para el mantenimiento de parques eólicos.
INTELIFER
INTELIFER consiste en la optimización del proceso y los productos de una línea de fabricación de fertilizantes granulados NPK con apoyo de la Inteligencia Artificial.
s-x-AIPI
El objetivo general de s-X-AIPI (Inteligencia Artificial auto-X para la transformación digital de la industria de procesos europea) es investigar, desarrollar, probar y experimentar un conjunto de herramientas innovadoras de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) autónoma, confiable y personalizada.
PhotonHub Europe
PhotonHub Europe es el único Hub europeo en fotónica que integra las mejores tecnologías, instalaciones y conocimientos en fotónica así como la experiencia de 53 socios de toda Europa. El resultado es la creación de una ventanilla única que ofrece una amplia gama de recursos de apoyo a la industria para acelerar la integración de la fotónica en sus productos y procesos.
AI REGIO
El proyecto AI REGIO tiene como objetivo apoyar la transformación digital impulsada por la inteligencia artificial de las pymes manufactureras europeas,ampliando y coordinando diferentes estrategias regionales de especialización inteligente, integrando las Plataformas de Fabricación Digital (DMP) y los Centros de Innovación Digital (DIH).
CAPRI
El objetivo general de CAPRI es desarrollar, probar y experimentar una innovadora plataforma de automatización cognitiva (CAP) para lograr la transformación digital de la industria de procesos habilitada por soluciones cognitivas que proporcionan flexibilidad de operación a las industrias de procesos existentes.
Transforming Transport
El proyecto Transforming Transport demostró, de manera realista, medible y replicable, los efectos transformadores que el Big Data puede tener en el mercado de la movilidad y la logística. Se pusieron en marcha 13 pilotos en 7 dominios.
Lashare
Lashare consiste en 28 experimentos donde se evaluaron nuevas aplicaciones de equipos basados en tecnología láser (LEA-Laser-based Equipment Assessments)
SMART FACTORY
El proyecto Smart Factory ha abordado la investigación industrial y validación tecnológica de sistemas avanzados de gestión de datos e información para industrias manufactureras de Castilla y León.
DISRUPTIVE
El proyecto DISRUPTIVE pretende impulsar y reforzar la colaboración, intercambio y producción científica de los Digital Innovation Hubs (DIHs) ubicados en Castilla y León y la Región Norte de Portugal.
SMART-ROT
El proyecto SMARTROT busca garantizar una alta mantenibilidad y la detección predictiva de fallos en los equipos de inspección rotatoria de corrientes inducidas utilizados en las líneas de procesamiento de barra, cable y tubos metálicos de los procesos siderúrgicos.
SIMAFE
El proyecto SIMAFE tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma de formación para personal de mantenimiento ferroviario, basado en técnicas avanzadas de HMI, e-formación, e-entrenamiento…
3DCONS
El Proyecto 3DCONS (Nuevos Procesos de Construcción Mediante Impresión 3D) se centra en las tecnologías de impresión 3D en la industria de la construcción y abarca varias áreas: la robótica, la búsqueda de nuevos materiales, la automatización de procesos, el impulso tecnológico de la edificación y el desarrollo de herramientas de diseño en base a Building Information Modelling (BIM).
SHERIFF
El Proyecto SHERIFF (Sistema Híbrido y Económico de Rehabilitación Integral Flexible de Fachadas) desarrolló nuevas herramientas para optimizar la rehabilitación energética de edificios.
CIBIC
El proyecto CIBIC surge con el objetivo de mejorar los servicios prestados por las empresas de conservación de infraestructuras, en base a la aplicación de nuevas tecnologías para llevar a cabo el concepto de sistemas inteligentes que ayudarán a mejorar la calidad y la innovación de dichos servicios.