El proyecto CAPRI aborda la transformación digital en tres secores relevantes de la industria de procesos, como minerales (fabricación de hormigón asfáltico), química (industria farmacéutica) y acero (palanquillas y barras):

• Transformación Digital de la Industria de Procesos: IoT, evaluación on-line de parámetros de calidad complejos, captación e integración del conocimiento personal, interoperabilidad.
• Rendimiento y flexibilidad mejorados en plantas de proceso: eficiencia óptima, optimización holística, control interactivo y de autoaprendizaje, en tiempo real.
• Nueva generación de plantas de la industria de procesos: desarrollo de la metodología que defina los pasos, la explotación, los nuevos recursos como materiales de aprendizaje, la relación con otros proyectos.

• Creación de herramientas de planificación para la predicción del proceso de producción, reduciendo el tiempo de inactividad y la planificación de emergencias. 
• Desarrollo de herramientas de operación para una producción óptima, seguimiento de materiales y desvío de producción deficiente, predicción de operaciones de mantenimiento. 
• Desarrollo de estrategias de control, optimización del proceso individual de atributos críticos y creación de procesos autoadaptables.
• Integración de sensores cognitivos que ayuden al desarrollo de las demás soluciones cognitivas y a la transformación digital de la industria de procesos. 

Principales resultados de CAPRI en las tres industrias piloto:

• Minerales (Asfaltos): desarrollo de sensores cognitivos para conocer el contenido de betún en asfalto reciclado (RAP), sensor para calcular la cantidad de filler presente, control cognitivo del secadero, mantenimiento predictivo del filtro de mangas. También se desarrollará una solución cognitiva de planificación y control de la producción de asfalto que hará uso de las soluciones cognitivas desarrolladas. 
• Acero (Palanquillas y barras): empleo de gemelos digitales y aprendizaje automático para la gestión de la producción cognitiva de acero, análisis del seguimiento del producto, obteniendo información sobre el proceso de solidificación, temperaturas, predicción de la acumulación de escamas y el espesor de las piezas, identificar las anomalías del proceso.
• Química (Pastillas): monitorización o predicción de los atributos críticos de calidad e implementación de una estrategia de control retroalimentado del proceso en tiempo real. Predicción de resultados de ensayos y de la uniformidad de las unidades de dosificación, medición de la distribución del tamaño de gránulos, fallos del sistema o desviaciones de los atributos de calidad, además se pronosticará la humedad residual en diferentes secciones del secador. 

CAPRI tiene tres resultados a conseguir comunes para las tres industrias:

• Reducción del consumo de recursos, huella de carbono. 
• Aumento de la eficiencia energética. 
• Aumento de la calidad de los productos.