Proyectos CARTIF
iAMP-Hydro
Plataforma inteligente de gestión de activos para la explotación y el mantenimiento de centrales hidroeléctricas
Descripción
El objetivo de iAMP-Hydro es mejorar el funcionamiento de las centrales hidroeléctricas existentes mediante el desarrollo de soluciones digitales que se integrarán en una plataforma inteligente de gestión de activos (iAMP), que incluye protocolos seguros, abiertos y transparentes de intercambio de datos y tres soluciones digitales novedosas. Se trata de la monitorización del estado y el mantenimiento predictivo de las turbinas, la monitorización del estado ecológico para la gestión sostenible de los recursos hídricos y la mejora de la previsión de caudales y energía. El paquete completo de soluciones se validará en cinco centrales hidroeléctricas de Europa, con diferentes capacidades de potencia, tipos de turbinas, usos del agua, condiciones climáticas y sensibilidades medioambientales.
Objetivos
- Co-desarrollar y validar una nueva solución digital de monitorización de estado y mantenimiento predictivo en TRL5 al final del proyecto, para equipos hidromecánicos y eléctricos.
- Co-desarrollar y validar sensores y modelos avanzados para la monitorización de parámetros de biodiversidad para una operación hidroeléctrica ecológicamente optimizada para mejorar la biodiversidad, la sostenibilidad medioambiental y socioeconómica de las plantas existentes.
- Co-desarrollar y validar modelos mejorados de predicción meteorológica y de caudales utilizando datos operativos de centrales eléctricas y datos de fuentes abiertas en diferentes climas, con diferentes capacidades energéticas y regímenes de caudales, logrando una mejora de >23% en la precisión de la predicción del caudal de entrada, de salida y del balance hídrico de los embalses.
- Co-desarrollar protocolos y estándares seguros de recogida, comunicación, almacenamiento e intercambio de datos para permitir un funcionamiento y mantenimiento fiables basados en datos, así como la interoperabilidad entre operadores hidroeléctricos y con otras fuentes de energía renovable.
- Co-desarrollar y validar algoritmos de toma de decisiones iAMP para el O&M basado en datos, incluyendo la integración de operaciones con otras fuentes de energía renovable (RES) para aumentar la flexibilidad y optimizar el posicionamiento hidroeléctrico en los mercados energéticos.
Acciones
- CARTIF lidera el WP6: desarrollo de modelos de predicción de caudal y potencia disponible.
Dentro del proyecto, se desarrollará un enfoque de previsión híbrido basado en el aprendizaje automático conjunto y los modelos físicos existentes. Se explorarán diferentes técnicas basadas en IA, como las redes de memoria a corto plazo (LSTM) u otras redes neuronales recurrentes, para definir un marco de previsión común que se aplicará a la variedad de regiones y lugares de validación del proyecto.
Resultados Esperados
- Modelo basado en IA para la previsión de caudales y energía, validado en centrales hidroeléctricas de embalse.
- Modelo basado en IA para la previsión de caudales y energía, validado en centrales hidroeléctricas de pasada.
Línea I+D
- Investigación en estrategias avanzadas e inteligentes para la gestión, operación y mantenimiento de edificios basados en AIM/ML/DL para la generación de sistemas de ayuda a la toma de decisión.
Socios
Horizonte Europa
101122167
Presupuesto total: 4.151.083,74€
Presupuesto CARTIF: 371.250€
Financiación CARTIF: 371.250€
Duración: 01/10/2023 – 30/09/2026
Responsable
Dra. Raquel López Fernández
División Energías
Networking
Proyectos de Smart Grids:
D-HYDROFLEX
D-HYDROFLEX busca investigar en innovaciones tecnológicas en plantas hidroeléctricas en busca de la mejora de eficiencia y sostenibilidad y la competitividad hidroeléctrica en los mercados eléctricos modernos.
SINNOGENES
SINNOGENES tiene como objetivo desarrollar un conjunto de herramientas energéticas Storage INNOvations (SINNO), un completo marco de metodologías, herramientas y tecnologías que permitirán la integración en la red de soluciones innovadoras de almacenamiento más allá del estado del arte, al demostrar sostenibilidad, rendimiento técnico, durabilidad, la no dependencia de las particularidades geográficas y el coste.
PISTIS
PISTIS presenta una plataforma federada de intercambio/comercio y monetización de datos de referencia para el intercambio y uso seguro, fiable y controlado de activos de datos propios e inteligencia basada en datos.
CERFLEX
CERFlex consiste en investigar en el desarrollo y modos de implementación de soluciones TIC que ayuden al despliegue de un nuevo concepto de comunidades energéticas, especialmente enfocado en el ámbito rural.
AGISTIN
AGISTIN permitirá a los usuarios industriales un rápido despliegue de energías renovables a través de la integración avanzada de tecnologías de almacenamiento de energía innovadoras. La rápida descarbonización de la industria a través de la electrificación, el crecimiento de las energías renovables y la necesidad de estabilidad de la red presentan una oportunidad única para nuevas formas de almacenamiento y esquemas para su integración en la red
GEDERA
GEDERA es un proyecto de carácter investigador cuyo objetivo es el estudio y desarrollo de una arquitectura multiagente que permita el desarrollo de aplicaciones para la smart grid, centrándose el proyecto en la gestión de la flexibilidad en edificios.
EVPLAN
EVPLAN busca desarrollar herramientas que sirvan como base a la toma de decisiones estratégicas que beneficien a usuarios y futuros consumidores de VE.
TIGON
La proliferación de las energías renovables y de las cargas eléctricas que funcionan con corriente continua han originado un creciente interés en las redes eléctricas que funcionan con corriente continua. Esto es debido a que este tipo de redes tienen una mayor eficacia, seguridad, flexibilidad y fiabilidad que las que funcionan con corriente alterna.
MUSEGRIDS
El proyecto MUSE GRIDS quiere contribuir al desarrollo de sistemas de gestión de redes de energía locales interconectadas para un mejor aprovechamiento de las sinergias entre esas redes.
INTERPRETER
INTERPRETER plantea una propuesta de gestión de redes modular consistente en 10 aplicaciones software que optimizarán el diseño, planificación, operación y mantenimiento de la red eléctrica.
TALENT
El proyecto TALENT persigue aumentar la flexibilidad del sistema eléctrico mediante la reducción del coste asociado a la integración de baterías en la red eléctrica.
SocialRES
El proyecto SocialRES busca aumentar el conocimiento científico sobre los aspectos no tecnológicos que impiden la adopción de alternativas energéticas sociales como cooperativas, agregadores o plataformas de crowdfunding.
OptiGrid
El objetivo del proyecto Optigrid es la investigación y el desarrollo de conceptos y servicios que permitan una mayor flexibilidad en la generación y demanda eléctrica.
LIFE NEXUS
Cómo transformar las redes urbanas de abastecimiento de agua en una fuente de energía renovable. Sistemas de generación mini-hidráulica para recuperar la energía.
HPCONGRID
El proyecto HPC Ongrid desarrolla para Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) algunos componentes del controlador de una planta de generación híbrida.