proyectos CARTIF
OPTIRAIL
Desarrollo de un marco inteligente basado en conocimiento de apoyo a la toma de decisiones en el campo del mantenimiento de infraestructuras ferroviarias
Descripción
El proyecto OPTIRAIL (“Desarrollo de un marco inteligente basado en conocimiento de apoyo a la toma de decisiones en el campo del mantenimiento de infraestructuras ferroviarias”) surge con el objetivo de desarrollar una herramienta integral, basada en técnicas de inteligencia computacional y lógica difusa, que ayude a administrar todos los elementos que son relevantes para el mantenimiento de la vías ferroviarias, prediciendo futuras necesidades de conservación con asignaciones óptimas de recursos.
CARTIF asume la coordinación técnica del proyecto y lidera el desarrollo de los paquetes de trabajo dedicados al diseño conceptual de la herramienta y a la diseminación. Además CARTIF participa en otros paquetes de trabajo aplicando técnicas de Inteligencia Computacional al dominio de la conservación de las infraestructuras ferroviarias.
Objetivos
- Desarrollar nuevas herramientas inteligentes que ayuden a optimizar las operaciones de mantenimiento ferroviario, garantizando mayor disponibilidad de la vía, mejor coordinación transfronteriza y mayor eficiencia.
- Garantizar una planificación más eficaz de la gestión y las actividades de mantenimiento de vías ferroviarias basada en los conocimientos técnicos acumulados a lo largo de los años y en la información almacenada en los sistemas de gestión y mantenimiento.
Acciones
- Analizar especificaciones y requisitos para un mantenimiento eficiente, fiable y sostenible de sistemas ferroviarios.
- Analizar transferibilidad de conceptos, ideas y soluciones desde otros sectores.
- Diseñar y validar herramientas inteligentes y colaborativas basadas en lógica difusa que den soporte a la toma de decisiones.
- Demostrar usabilidad de los resultados del proyecto en la red ferroviaria existente.
- Definir sinergias y mejores prácticas entre las redes transfronterizas.
Resultados obtenidos
- Marco abierto e inteligente basado en conocimiento para gestión del mantenimiento de infraestructuras ferroviarias que facilita la toma de decisiones efectiva y eficiente.
- Metodologías para modelar el deterioro de la infraestructura y la toma de decisiones de mantenimiento: conocimiento experto y datos de sistemas de monitorización, modelados para aprovechar y preservar los activos.
- Herramienta centrada en técnicas de inteligencia computacional y lógica difusa, validada en dos casos de estudio.
Socios:
Video presentacion del proyecto:
FP7-TRANSPORT
Grant Agreement No. 314031
Presupuesto total: € 3.916.343,40
Contribución: € 2.700.000,00
Duración: 1-Oct-2012 a 30-Sep-2015
Responsable
Anibal Reñones
Director del Área Industria 4.0
Networking
Proyectos Tecnologías de la información y la comunicación
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Barreras acústicas vegetales y un corredor verde, las dos nuevas obras del proyecto URBAN GreenUP en Valladolid
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BD4NRG
BD4NRG pretende hacer frente a los retos de la gestión de Big Data en el sector energético, dando una ventaja competitiva a los stakeholders europeos para mejorar la toma de decisiones y, al mismo tiempo, abrir nuevas oportunidades de mercado.
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