proyectoS cartif

PREFEX

Técnicas avanzadas de predicción del frente de excavación

Descripción

El proyecto PREFEX (“Técnicas avanzadas de predicción del frente de excavación”), cofinanciado por el MINECO, busca aumentar la seguridad en obras subterráneas. En dichas obras es necesario disponer de herramientas y metodologías que permitan interpretar el comportamiento del terreno del frente de excavación y predecir el que se sitúa inmediatamente después para ayudar a la elección de las soluciones óptimas de sostenimiento.

Para realizar una caracterización óptima del terreno, CARTIF colaboró con VIAS, OSSA y AIDO para desarrollar modelos computacionales basados en inteligencia computacional que permitan caracterizar el frente de excavación y predecir la futura evolución del mismo. De esta manera, se crean nuevas herramientas de apoyo a la toma de decisiones.

Objetivos

    • Desarrollar modelos computacionales basados en técnicas de inteligencia computacional que permitan caracterizar el frente de excavación y predecir su evolución, de manera que los equipos de excavaciones puedan tomar las decisiones adecuadas en el frente del túnel así como en pase inmediato.

     

    Acciones

    • Desarrollar nuevas metodologías de trabajo para mejorar la seguridad y el control del proceso en la caracterización de un frente de excavación de un túnel.
    • Maximizar la recogida de información del pase de excavación, que complemente los sistemas de recogida de datos existentes, que pueda optimizar el proceso de caracterización del frente.
    • Interpretar el comportamiento del terreno del frente de excavación y predecir el terreno que se sitúa justo después.

    Resultados obtenidos

    • Técnicas de predicción basadas en inteligencia aplicadas a la ingeniería civil.
    • Prueba de concepto sencilla que en la ejecución de un túnel permite comparar los resultados obtenidos con los modelos computacionales seleccionados y los obtenidos por el análisis geológico.
    • M. Galende, M. Menéndez , M.J. Fuente, G.I. Sainz. “Monitor-While-Drilling-based estimation of rock mass rating with computational intelligence: the case of tunnel excavation front” Automation in Construction, 93, 325-338, 2018.

    Socios:

    INNPACTO 2012

    Referencia: IPT-2012-0106-380000

    Presupuesto total: € 1.186.974,13
    Contribución: € 1.077.708,65
    Duración: 17-Jul-2012 a 31-Dic-2015

    Responsable

    Marta Galende

    Division de Sistemas Industriales y Digitales
    margal@cartif.es

    Networking

    Proyectos Tecnologías de la información y la comunicación:

    s-x-AIPI

    s-x-AIPI

    El objetivo general de s-X-AIPI (Inteligencia Artificial auto-X para la transformación digital de la industria de procesos europea) es investigar, desarrollar, probar y experimentar un conjunto de herramientas innovadoras de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) autónoma, confiable y personalizada.

    leer más
    SUPERA

    SUPERA

    El proyecto SUPERA se basa en aumentar y mejorar el conocimiento de los mecanismos de acción del RNAi en el marco de la sanidad vegetal, impulsando así la productividad agrícola y la sanidad forestal respetuosa con el medio ambiente. El RNAi ambiental se refiere a la captación de RNAs del entorno que puede inducir el silenciamiento sistémico de genes en el organismo.

    leer más
    PhotonHub Europe

    PhotonHub Europe

    PhotonHub Europe es el único Hub europeo en fotónica que integra las mejores tecnologías, instalaciones y conocimientos en fotónica así como la experiencia de 53 socios de toda Europa. El resultado es la creación de una ventanilla única que ofrece una amplia gama de recursos de apoyo a la industria para acelerar la integración de la fotónica en sus productos y procesos.

    leer más
    Damperdoor

    Damperdoor

    DAMPERDOOR busca desarrollar un sistema competitivo y de altas prestaciones para puertas correderas en el sector del mueble. Estas prestaciones buscan un cierre autocontrolado, con independencia de la fuerza excesiva que un usuario pueda aportar en la acción de cierre y por tanto evitando los golpes y con capacidad para completar el recorrido hasta un cierre total y exacto.

    leer más
    AgriGenomics Hub

    AgriGenomics Hub

    El proyecto se centra en potenciar la actividad biotecnológica industrial agrícola en Turquía, desde la granja a la empresa agro, a través de conocimiento, tecnologías y nuevos productos surgidos de la creación de un centro de investigación e innovación centrado en el estudio agrogenómico de animales y plantas.

    leer más
    Share This