PROYECTOS CARTIF
SIMAFE
Plataforma de formación para personal de mantenimiento ferroviario
Descripción
Las empresas que realizan las labores de mantenimiento ferroviario plantean la necesidad de mejorar los procedimientos de formación y entrenamiento de su personal, así como la reducción de tiempo y gastos asociados a ellos.
De esta necesidad surge el proyecto SIMAFE, cuyo objetivo consiste en el desarrollo de una plataforma de adiestramiento y formación para personal de mantenimiento ferroviario, basado en técnicas avanzadas de HMI, e-formación, e-entrenamiento, tutorización inteligente, entrenamiento en simuladores basados en casos, etc.
CARTIF desarrolla el módulo de tutorización inteligente que evalúa al alumno a medida que realiza los diferentes ejercicios y propone al tutor los siguientes ejercicios a realizar en función de las capacidades adquiridas y el progreso del alumno.
Objetivos
Objetivo Global:
- Desarrollo de una plataforma de formación para personal de mantenimiento ferroviario, basado en técnicas avanzadas de HMI, con tutorización inteligente.
Objetivos Específicos:
- Plataforma de formación y etrenamiento virtual – simulador inteligente de una máquina de bateo.
- Sistema de formación inteligente basado en niveles de experiencia y/o aprendizaje, con seguimiento y evaluación “semi-automática” de cada alumno y adaptación dinámica.
Acciones
- Simulador de mantenimiento ferroviario, inlcuyendo los elementos necesarios para simular los trabajos de mantenimiento de vía.
- Caracterización de técnicas a aplicar en los procesos de trabajo de mantenimiento ferroviario, para su simulación.
- Definición de los elementos que conformarían una “bateadora genérica” representativa tomada como base para el adiestramiento de personal.
- Desarrollo e implementación de un sistema de tutorización inteligente.
Resultados esperados
- Plataforma que recoge los elementos fundamentales que tiene una bateadora. Se incluyen interfaces HMI avanzados con pantallas de visualización, botoneras, pedales o palancas.
- Definición de los ejercicios en función de las tareas de bateo más habituales, estableciendo diferentes grados de dificultad y niveles formativos.
- Herramienta de evaluación, que considere los resultados obtenidos en cada ejercicio y las capacidades adquiridas en el proceso formativo.
Socios
INNPACTO 2012
IPT-2012-0225-370000
Presupuesto total: 896.281,66€
Subvención CARTIF: 829.099,43 €
Duración: Noviembre 2012 – Julio 2016
Responsable
Javier Rodríguez Nieto
Ingeniero Industrial
Networking
Proyectos Industria:
ARISE
El proyecto ARISE vislumbra un futuro cercano que se alinea con la Industria 5.0, priorizando a entornos de trabajo resilientes, sostenibles y centrados en el ser humano. En un futuro así, las empresas reconocen que invertir en interacción humano-robot (HRI) industrial es esencial para alcanzar mejores objetivos a corto y largo plazo, en lugar de un coste.
PREDICTIVO dB
PREDICTIVOdB busca desarrollar una solución innovadora de rápida implantación y bajo requerimiento energético y económico para el mantenimiento de parques eólicos.
INTELIFER
INTELIFER consiste en la optimización del proceso y los productos de una línea de fabricación de fertilizantes granulados NPK con apoyo de la Inteligencia Artificial.
s-x-AIPI
El objetivo general de s-X-AIPI (Inteligencia Artificial auto-X para la transformación digital de la industria de procesos europea) es investigar, desarrollar, probar y experimentar un conjunto de herramientas innovadoras de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) autónoma, confiable y personalizada.
PhotonHub Europe
PhotonHub Europe es el único Hub europeo en fotónica que integra las mejores tecnologías, instalaciones y conocimientos en fotónica así como la experiencia de 53 socios de toda Europa. El resultado es la creación de una ventanilla única que ofrece una amplia gama de recursos de apoyo a la industria para acelerar la integración de la fotónica en sus productos y procesos.
AI REGIO
El proyecto AI REGIO tiene como objetivo apoyar la transformación digital impulsada por la inteligencia artificial de las pymes manufactureras europeas,ampliando y coordinando diferentes estrategias regionales de especialización inteligente, integrando las Plataformas de Fabricación Digital (DMP) y los Centros de Innovación Digital (DIH).
CAPRI
El objetivo general de CAPRI es desarrollar, probar y experimentar una innovadora plataforma de automatización cognitiva (CAP) para lograr la transformación digital de la industria de procesos habilitada por soluciones cognitivas que proporcionan flexibilidad de operación a las industrias de procesos existentes.
Transforming Transport
El proyecto Transforming Transport demostró, de manera realista, medible y replicable, los efectos transformadores que el Big Data puede tener en el mercado de la movilidad y la logística. Se pusieron en marcha 13 pilotos en 7 dominios.
AI4EU
El proyecto AI4EU pretende dotar a los usuarios de recursos basados en IA que faciliten la investigación científica y la innovación,
Lashare
Lashare consiste en 28 experimentos donde se evaluaron nuevas aplicaciones de equipos basados en tecnología láser (LEA-Laser-based Equipment Assessments)
SMART FACTORY
El proyecto Smart Factory ha abordado la investigación industrial y validación tecnológica de sistemas avanzados de gestión de datos e información para industrias manufactureras de Castilla y León.
DISRUPTIVE
El proyecto DISRUPTIVE pretende impulsar y reforzar la colaboración, intercambio y producción científica de los Digital Innovation Hubs (DIHs) ubicados en Castilla y León y la Región Norte de Portugal.
SMART-ROT
El proyecto SMARTROT busca garantizar una alta mantenibilidad y la detección predictiva de fallos en los equipos de inspección rotatoria de corrientes inducidas utilizados en las líneas de procesamiento de barra, cable y tubos metálicos de los procesos siderúrgicos.
3DCONS
El Proyecto 3DCONS (Nuevos Procesos de Construcción Mediante Impresión 3D) se centra en las tecnologías de impresión 3D en la industria de la construcción y abarca varias áreas: la robótica, la búsqueda de nuevos materiales, la automatización de procesos, el impulso tecnológico de la edificación y el desarrollo de herramientas de diseño en base a Building Information Modelling (BIM).
SHERIFF
El Proyecto SHERIFF (Sistema Híbrido y Económico de Rehabilitación Integral Flexible de Fachadas) desarrolló nuevas herramientas para optimizar la rehabilitación energética de edificios.
CIBIC
El proyecto CIBIC surge con el objetivo de mejorar los servicios prestados por las empresas de conservación de infraestructuras, en base a la aplicación de nuevas tecnologías para llevar a cabo el concepto de sistemas inteligentes que ayudarán a mejorar la calidad y la innovación de dichos servicios.