proyectos cartif
SMART FACTORY
Investigación industrial y validación tecnológica de sistemas avanzados de gestión de datos e información para industrias manufactureras de Castilla y León
Descripción
El proyecto Smart Factory ha abordado la investigación industrial y validación tecnológica de sistemas avanzados de gestión de datos e información para industrias manufactureras de Castilla y León.
Smart Factory pretendía generar nuevos conocimientos que den respuesta a los retos planteados por el advenimiento de la Industria 4.0. Estos retos tienen que ver con el acceso y manejo de datos heterogéneos generados en procesos de fabricación interrelacionados, su procesamiento para obtener información y conocimiento sobre los procesos de fabricación y su presentación de manera adecuada y segura para la toma de decisiones eficientes en los diferentes niveles de la organización. En definitiva, se buscaba la valorización de los datos de la fábrica a través de modelos inteligentes.
Objetivos
El proyecto planteó avanzar en 4 áreas para favorecer el tejido empresarial castellanoleonés:
- Gestión y ciclo de vida de los datos adecuados al volumen creciente de los datos disponibles.
- Conseguir arquitecturas de procesamiento de datos para el rápido desarrollo y adaptación de tecnologías de Internet de las Cosas (IoT).
- Análisis de datos y modelos de simulación que permitan aumentar capacidades para obtener valor de los datos.
- Visualización e interacción adecuadas con el usuario.
Acciones
Durante el inicio del proyecto se abordaron las actividades en Big Data en el sector manufacturero:
- Gestión y ciclo de vida de los datos
- Arquitecturas de procesamiento
- Analítica y Visualización
Partiendo de un TRL4, las tecnologías desarrolladas resultadas se validaron tecnológicamente en laboratorio. Finalmente, las soluciones desarrolladas se han validado en los entornos de fabricación proporcionados por las empresas participantes.
Resultados esperados
- Interoperabilidad semçantica en la Smart Factory.
- Monitorización mediante sistemas embebidos de bajo coste.
- Metodología para la generación de modelos digitales de procesos de fabricación.
- Marco para la representación visual de datos en la Smart Factory.
- Metodología para la detección de averías en procesos productivos.
- Arquitectura de monitorización y procesamiento para entornos manufactureros inteligentes.
Socios:
Proyectos I+D Aplicados Realizados por CCTT.2017
Expediente Nº: CCTT1/17/VA/0003
Presupuesto total: 759.703,06€
Contribución: 379.851,53 €
Duración: Enero 2018 a Diciembre 2020
Responsable
Anibal Reñones
Director del Área Industria 4.0
Proyectos industria:
ARISE
El proyecto ARISE vislumbra un futuro cercano que se alinea con la Industria 5.0, priorizando a entornos de trabajo resilientes, sostenibles y centrados en el ser humano. En un futuro así, las empresas reconocen que invertir en interacción humano-robot (HRI) industrial es esencial para alcanzar mejores objetivos a corto y largo plazo, en lugar de un coste.
PREDICTIVO dB
PREDICTIVOdB busca desarrollar una solución innovadora de rápida implantación y bajo requerimiento energético y económico para el mantenimiento de parques eólicos.
INTELIFER
INTELIFER consiste en la optimización del proceso y los productos de una línea de fabricación de fertilizantes granulados NPK con apoyo de la Inteligencia Artificial.
s-x-AIPI
El objetivo general de s-X-AIPI (Inteligencia Artificial auto-X para la transformación digital de la industria de procesos europea) es investigar, desarrollar, probar y experimentar un conjunto de herramientas innovadoras de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) autónoma, confiable y personalizada.
PhotonHub Europe
PhotonHub Europe es el único Hub europeo en fotónica que integra las mejores tecnologías, instalaciones y conocimientos en fotónica así como la experiencia de 53 socios de toda Europa. El resultado es la creación de una ventanilla única que ofrece una amplia gama de recursos de apoyo a la industria para acelerar la integración de la fotónica en sus productos y procesos.
AI REGIO
El proyecto AI REGIO tiene como objetivo apoyar la transformación digital impulsada por la inteligencia artificial de las pymes manufactureras europeas,ampliando y coordinando diferentes estrategias regionales de especialización inteligente, integrando las Plataformas de Fabricación Digital (DMP) y los Centros de Innovación Digital (DIH).
CAPRI
El objetivo general de CAPRI es desarrollar, probar y experimentar una innovadora plataforma de automatización cognitiva (CAP) para lograr la transformación digital de la industria de procesos habilitada por soluciones cognitivas que proporcionan flexibilidad de operación a las industrias de procesos existentes.
Transforming Transport
El proyecto Transforming Transport demostró, de manera realista, medible y replicable, los efectos transformadores que el Big Data puede tener en el mercado de la movilidad y la logística. Se pusieron en marcha 13 pilotos en 7 dominios.
AI4EU
El proyecto AI4EU pretende dotar a los usuarios de recursos basados en IA que faciliten la investigación científica y la innovación,
Lashare
Lashare consiste en 28 experimentos donde se evaluaron nuevas aplicaciones de equipos basados en tecnología láser (LEA-Laser-based Equipment Assessments)
DISRUPTIVE
El proyecto DISRUPTIVE pretende impulsar y reforzar la colaboración, intercambio y producción científica de los Digital Innovation Hubs (DIHs) ubicados en Castilla y León y la Región Norte de Portugal.
SMART-ROT
El proyecto SMARTROT busca garantizar una alta mantenibilidad y la detección predictiva de fallos en los equipos de inspección rotatoria de corrientes inducidas utilizados en las líneas de procesamiento de barra, cable y tubos metálicos de los procesos siderúrgicos.
SIMAFE
El proyecto SIMAFE tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma de formación para personal de mantenimiento ferroviario, basado en técnicas avanzadas de HMI, e-formación, e-entrenamiento…
3DCONS
El Proyecto 3DCONS (Nuevos Procesos de Construcción Mediante Impresión 3D) se centra en las tecnologías de impresión 3D en la industria de la construcción y abarca varias áreas: la robótica, la búsqueda de nuevos materiales, la automatización de procesos, el impulso tecnológico de la edificación y el desarrollo de herramientas de diseño en base a Building Information Modelling (BIM).
SHERIFF
El Proyecto SHERIFF (Sistema Híbrido y Económico de Rehabilitación Integral Flexible de Fachadas) desarrolló nuevas herramientas para optimizar la rehabilitación energética de edificios.
CIBIC
El proyecto CIBIC surge con el objetivo de mejorar los servicios prestados por las empresas de conservación de infraestructuras, en base a la aplicación de nuevas tecnologías para llevar a cabo el concepto de sistemas inteligentes que ayudarán a mejorar la calidad y la innovación de dichos servicios.