Proyectos CARTIF
SMARTROT
Mantenibilidad y la detección predictiva de fallos en los equipos de inspección rotatoria de corrientes inducidas
Descripción
El proyecto SMARTROT busca garantizar una alta mantenibilidad y la detección predictiva de fallos en los equipos de inspección rotatoria de corrientes inducidas utilizados en las líneas de procesamiento de barra, cable y tubos metálicos de los procesos siderúrgicos. La correcta operación en continuo de estos equipos de inspección es lo que permite asegurar una adecuada calidad del producto fabricado así como detectar fallos en los elementos productivos asociados al proceso y que afectan al propio producto.
El objetivo principal del proyecto es el diseño, desarrollo y validación de un equipo de inspección rotatoria que integre un sistema de mantenimiento predictivo remoto orientado a esta aplicación específica y que permita la generación automática de avisos de fallo a través de un aprendizaje cooperativo basado en múltiples casos (con información procedente de diferentes máquinas en diferentes localizaciones).
Objetivos
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O1. Diseño integrado del equipo de inspección para la incorporación de los sensores de medida de vibración y temperatura.
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O2. Diseño del equipo de inspección para garantizar una elevada mantenibilidad que redunde en una rápida revisión y arreglo del equipo.
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O3. Diseño y desarrollo de sistema de monitorización de bajo coste para integración con el equipo de inspección END.
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O4. Desarrollo de algoritmos de diagnóstico y predicción basados en la experiencia pasada de equipos de inspección similares.
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O5. Desarrollo de herramientas y algoritmos que permitan correlacionar las mediciones de vibración con las señales de corrientes inducidas usadas en la inspección END.
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O6. Desarrollo de las herramientas de usuario adecuadas para la explotación de los resultados de los diagnósticos integrados en el equipo.
Acciones
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Integración de nuevos sensores y hardware de bajo coste en la máquina de inspección actual
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Desarrollo de los algoritmos de diagnóstico mediante métodos de inteligencia computacional
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Arquitectura e interfaces del sistema de mantenimiento predictivo para su implantación en la industria
Resultados esperados
El proyecto SMARTROT busca garantizar la detección predictiva de fallos en equipos de inspección rotatoria de corrientes inducidas, así como una alta mantenibilidad de los mismos, de modo que puedan anticiparse posibles fallos del equipo y repararlos antes de que ocurran paradas imprevistas por dicho motivo, o que puedan detectarse condi-ciones anormales de funcionamiento que puedan estar afectando al propio análisis de calidad.
El objetivo principal del proyecto es el diseño, desarrollo y validación de un equipo de inspección rotatoria que integre un sistema de mantenimiento predictivo remoto orientado a esta aplicación específica y que permita la generación automática de avisos de fallo a través de un aprendizaje cooperativo basado en múltiples casos.
Socios
Retos-Colaboración 2016
RTC-2016-4729-7
Presupuesto Total: 518.903,84€
Presupuesto CARTIF: 199.480,25€
Duración: 04/03/ 2016 – 31/12/ 2018
Responsable
Aníbal Reñones
Director del Área de Industria 4.0
Networking
Proyectos de Industria 4.0:
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PREDICTIVO dB
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Transforming Transport
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Lashare
Lashare consiste en 28 experimentos donde se evaluaron nuevas aplicaciones de equipos basados en tecnología láser (LEA-Laser-based Equipment Assessments)
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El proyecto Smart Factory ha abordado la investigación industrial y validación tecnológica de sistemas avanzados de gestión de datos e información para industrias manufactureras de Castilla y León.
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